企業(yè)的數字環(huán)境是廣闊的、動(dòng)態(tài)的、不斷發(fā)展的。根據組織的規模，可能會(huì )有數千億個(gè)信號，需要準確分析這些信號以評估風(fēng)險。如此復雜的程度使網(wǎng)絡(luò )安全成為一項具有挑戰性的任務(wù)，僅靠人類(lèi)的能力可能無(wú)法應對。在這種情況下，人工智能（AI）已成為一種強大的解決方案。我們學(xué)會(huì )了有能力改變我們處理網(wǎng)絡(luò )安全的方式。這些工具提供了有效緩解威脅的高級方法。

人工智能在網(wǎng)絡(luò )安全中的集成

AI和機器學(xué)習(ML)在信息安全領(lǐng)域至關(guān)重要。這些技術(shù)可以快速分析數百萬(wàn)起事件，同時(shí)識別各種類(lèi)型的威脅。這些技術(shù)從過(guò)去的數據中學(xué)習，以識別新的威脅并對異常情況做出響應。

人工智能與數據分析

人工智能和數據分析(DA)之間的界限往往很模糊。這導致了對其效用的誤解。人工智能系統表現出迭代和動(dòng)態(tài)的特征。它不斷用更多的數據進(jìn)行提煉，逐漸變得更加自主。數據分析是一個(gè)靜態(tài)過(guò)程。它主要側重于使用專(zhuān)門(mén)的系統和軟件仔細檢查大型數據集。它更像是一個(gè)靜態(tài)分析的工具，而不是動(dòng)態(tài)適應的工具。

人工智能和數據分析之間的區別至關(guān)重要。人工智能系統不斷進(jìn)化，以越來(lái)越大的自主性處理復雜的任務(wù)。數據分析植根于靜態(tài)分析，并根據預先確定的參數提供見(jiàn)解。理解差異對于有效使用人工智能技術(shù)非常重要。

人工智能基礎

人工智能代表了一系列旨在理解、學(xué)習和根據獲得的信息采取行動(dòng)的技術(shù)。它基本上通過(guò)三種主要模式發(fā)揮作用。這些是輔助智能、增強智能和自主智能。輔助智能增強了現有的任務(wù)和流程。增強智能實(shí)現了以前無(wú)法實(shí)現的能力。自主智能使機器能夠獨立運行。

有幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)在人工智能中發(fā)揮作用。機器學(xué)習就是其中之一，它采用統計方法來(lái)提高性能。它不依賴(lài)于顯式編程。專(zhuān)家系統利用特定領(lǐng)域的知識來(lái)解決專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域內的問(wèn)題。它模仿人類(lèi)專(zhuān)家的推理。受生物模型啟發(fā)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )從觀(guān)察數據中學(xué)習。深度學(xué)習是機器學(xué)習的一個(gè)子集，專(zhuān)注于學(xué)習數據表示，通常在圖像識別等任務(wù)中超過(guò)人類(lèi)的表現。

人工智能在增強網(wǎng)絡(luò )安全方面的作用

人工智能適合應對復雜的網(wǎng)絡(luò )安全挑戰。網(wǎng)絡(luò )攻擊一直在增加，由于企業(yè)、組織和家庭中聯(lián)網(wǎng)設備數量的增加，威脅也逐漸變得更加嚴重。人工智能和機器學(xué)習可以自動(dòng)檢測威脅。這些工具在應對威脅方面比傳統方法更有效。

網(wǎng)絡(luò )安全挑戰

網(wǎng)絡(luò )安全經(jīng)常面臨大量挑戰，如廣泛的攻擊面、每個(gè)組織的大量設備、多樣化的攻擊媒介、熟練的安全專(zhuān)家短缺和海量的數據。因此，需要創(chuàng )新的解決方案來(lái)保護數字數據和網(wǎng)絡(luò )。

為了克服這些挑戰，基于人工智能的網(wǎng)絡(luò )安全系統應運而生。這些系統可以自動(dòng)收集和分析來(lái)自企業(yè)信息系統的數據。這些系統可以識別數百萬(wàn)個(gè)信號的模式。這可以增強威脅檢測、簡(jiǎn)化事件響應并增強整體安全性。

人工智能在網(wǎng)絡(luò )安全中的優(yōu)勢

人工智能技術(shù)在加強各個(gè)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò )安全方面具有多種優(yōu)勢。它徹底改變了安全運營(yíng)，使組織能夠實(shí)現全面的 IT 資產(chǎn)清單。它還確保準確跟蹤設備、用戶(hù)和應用程序。此外，人工智能系統增強了威脅暴露管理，因為它可以提供對行業(yè)特定威脅的實(shí)時(shí)洞察。它允許組織有效地優(yōu)先考慮安全措施。此外，人工智能系統評估安全控制的有效性，同時(shí)幫助組織保持強大的安全態(tài)勢。

人工智能還有助于違規風(fēng)險預測。它能夠分析大量數據。這有助于預測潛在的漏洞點(diǎn)。它還使組織能夠戰略性地分配資源和工具。此外，它的建議確保利益相關(guān)者理解安全決策并為明智的決策鋪平道路。

早期采用人工智能的組織

大量組織已將人工智能納入其網(wǎng)絡(luò )安全戰略。他們利用這些工具的功能來(lái)加強防御機制，以降低攻擊風(fēng)險。據悉，谷歌已在其 Gmail 服務(wù)中采用機器學(xué)習算法來(lái)增強電子郵件過(guò)濾和安全協(xié)議。IBM 的 Watson 也已使用它來(lái)增強威脅檢測能力。

瞻博網(wǎng)絡(luò )已在其 Self-Driving Network? 計劃中實(shí)施人工智能，以借助自主決策流程徹底改變網(wǎng)絡(luò )管理和安全性。Balbix 已實(shí)施持續風(fēng)險預測和主動(dòng)漏洞管理。AI 工具使公司的網(wǎng)絡(luò )安全團隊能夠檢測威脅并降低風(fēng)險。

然而，對手采用人工智能帶來(lái)了新的挑戰和風(fēng)險。網(wǎng)絡(luò )犯罪分子和國家支持的攻擊者可以利用 AI 技術(shù)。這凸顯了持續創(chuàng )新和協(xié)作的重要性。組織需要保持警惕并主動(dòng)使用 AI 工具進(jìn)行防御。

結論

毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能已成為增強網(wǎng)絡(luò )安全領(lǐng)域人類(lèi)努力的重要工具。網(wǎng)絡(luò )威脅一直在增加，先進(jìn)的人工智能技術(shù)提供必要的分析以及威脅識別，幫助安全專(zhuān)業(yè)人員降低風(fēng)險。這些工具有助于加強防御系統。因此，建立強大的人機伙伴關(guān)系非常重要。